[Перевод] 594 млрд параметров, 68 часов предобучения и девять дней RL: как создавали Inkling 2 Small
5 ноября 2026 года Thinking Machines Lab представила Inkling 2 Small, мультимодальную языковую модель с 594 млрд параметров, из которых при обработке одного токена активируются около 17 млрд. В анонсе особенно выделялась скорость предобучения: 8,4 трлн токенов всего за 68 часов на оборудовании NVIDIA GB300 NVL72 с использованием четырехбитного формата NVFP4.
По теме
Как мой сайт считает ботов, не храня ни одного IP: чистый PHP без базы, строгая CSP и 160 тестов
В прошлой статье я рассказывал про SSH-ловушку на своём сервере. В комментариях несколько раз спросили: а что за сайт, на котором всё это…
Апскейлер QSSR для базовой PS5 добавят в Marvel’s Spider-Man 2, ARC Raiders и другие игры
Sony представила новую волну игр, которые в ближайшем будущем получат поддержку апскейлера QSSR для базовой PS5. Технология уже доступна в…
[Перевод] Монолит, модульный монолит и микросервисы: практическое сравнение для .NET
Как каждый из подходов организует код, разделяет данные и какие библиотеки требует в экосистеме .NET. Разработчики редко выбирают…
Сколько реально стоит опечатка в раскладке, если считать в токенах LLM
Я написал Зябру - локальный переключатель раскладки: набрал “ghbdtn” вместо “привет”, программа сама стирает и переписывает правильно…