Поиск по визуалу: дообучаем ColPali и ColQwen3 на русский домен, сравниваем текстовый и мультимодальный ретрив
Привет, Хабр! Мы — Роман Макеев из X5 Tech и Егор Мачнев из Т-Банка — работали над поиском по документам с таблицами, графиками и сложной вёрсткой. Чтобы адаптировать визуальные поисковые модели к нужной предметной области, мы разработали методологию подготовки обучающих данных: берём документы и автоматически генерируем и проверяем запросы к их страницам.
По теме
Как мой сайт считает ботов, не храня ни одного IP: чистый PHP без базы, строгая CSP и 160 тестов
В прошлой статье я рассказывал про SSH-ловушку на своём сервере. В комментариях несколько раз спросили: а что за сайт, на котором всё это…
Апскейлер QSSR для базовой PS5 добавят в Marvel’s Spider-Man 2, ARC Raiders и другие игры
Sony представила новую волну игр, которые в ближайшем будущем получат поддержку апскейлера QSSR для базовой PS5. Технология уже доступна в…
[Перевод] Монолит, модульный монолит и микросервисы: практическое сравнение для .NET
Как каждый из подходов организует код, разделяет данные и какие библиотеки требует в экосистеме .NET. Разработчики редко выбирают…
Сколько реально стоит опечатка в раскладке, если считать в токенах LLM
Я написал Зябру - локальный переключатель раскладки: набрал “ghbdtn” вместо “привет”, программа сама стирает и переписывает правильно…