Исследователи «Т-Технологий» разработали модели для повышения качества рекомендаций новых товаров на 35%

Исследователи «Т-Технологий» разработали два новых подхода, которые помогают рекомендательным системам лучше подбирать пользователям новые товары и контент, у которых еще нет истории покупок и просмотров. Разработанная рекомендательная модель E2L3AE объединяет обучение алгоритма рекомендаций и нейросети для анализа текстов, повышая качество подбора товаров и контента на 20,3% по полноте рекомендаций и на 17,2% по качеству ранжирования по сравнению с базовой L3AE.